基于线性时变参数离散灰色模型的在线故障预测系统设计
【出 处】:
在线故障预测
TDGM模型
递推建模
系统设计
Matlab
【作 者】:
田英俊
;
宋立忠
;
阮苗锋
【摘 要】为实现故障预测的实时性,克服设备实际数据处理能力的局限,采用了线性时变参数离散灰色模型(linear time-varying parameters discrete grey model ,TDGM ),并对其建模所用的最小二乘法采用递推算法,形成了递推建模法,解决了实时建模预测所面临的建模序列取舍、计算和存储量巨大等难题,并采用视情剔除旧数据的方法克服了递推建模法存在的“数据饱和”现象,完成了在线故障预测系统(online fault prediction sys-tem ,OFPS)的初步设计。实例仿真验证表明:该系统运行稳定可靠,计算和存储量在可承受范围之内,预测效果良好,可以应用到实际设备中。
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