基于无相关判别稀疏投影的人脸识别方法
【出 处】：
人脸识别
特征提取
子空间学习
稀疏表征
类间散度
【作 者】：
李雅萍
[1] ;
王国强
[1] ;
苗海
[2]
【摘 要】针对人脸识别问题，提出了一种无相关判别稀疏投影（uncorrelated discriminant sparse projections ， UDSP）方法。该方法通过设计一个无相关约束基于差的最优化目标，同时增加判别信息到稀疏保持投影（sparsity preserving projections ，SPP）的目标函数，不仅保持了SPP的稀疏重构结构关系，而且利用了全局判别结构。同时，通过强加合适约束使得提取的特征统计无相关。最后，在FERET 人脸库上进行了实验，证明了该方法的有效性。
相关热词搜索：
上一篇：模糊层次分析法在海缆安全评估中的应用
下一篇：基于混沌理论的舰船辐射噪声特征提取