用DEA优化主成分回归的寿命周期费用建模
【出 处】：
寿命周期费用
数据包络分析
主成分回归
偏最小二乘回归
【作 者】：
张小海
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金家善
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耿俊豹
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陈国卫
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孙林凯
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张军
【摘 要】回归统计建模方法是寿命周期费用建模中常用的方法,回归统计建模方法本质上是对数据平均趋势的估算,无法回避＂依据错误的数据得到错误的模型＂的根本问题。为此,提出用DEA方法对数据进行评价,剔除无效数据,将有效的数据用于主成分回归的建模方法。该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响,弥补主成分分析的不足。通过实例计算并与PCR、PLSR进行了比较分析,结果表明：DEA主成分回归建模精度高于PCR和PLSR。
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