基于模糊-组合神经网络的信息系统安全风险评估
【出 处】：
信息系统
安全风险评估
模糊
神经网络
【作 者】：
付钰
;
吴晓平
;
王甲生
【摘 要】针对信息系统的安全风险评估问题,提出了一种将模糊理论与神经网络进行＂浅层次＂结合的评估方法。通过对信息系统所涉及的风险因素分别从资产影响、威胁频度、脆弱性严重程度三方面进行分析,建立了信息系统的安全风险层次化结构,并构造了各因素所对应评判集的隶属度矩阵;综合运用模糊推理算法与神经网络仿真技术,对信息系统的安全风险进行评估,进而判定信息系统安全风险等级。最后,通过实例分析说明了算法的应用,并借助误差分析检测了模型的有效性。
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